MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3045602409 · doi:10.3389/fmolb.2020.00161

Elastic Tethers Between Separating Anaphase Chromosomes Regulate the Poleward Speeds of the Attached Chromosomes in Crane-Fly Spermatocytes

2020· article· en· W3045602409 sur OpenAlexafffund
Arthur Forer, Michael W. Berns

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Biosciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDavid and Lucile Packard Foundation
Mots-clésAnaphaseBiologyChromosomeCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elastic "tethers" connect separating anaphase chromosomes in most (or all) animal cells. We tested whether tethers are involved in coordinating movements of separating anaphase chromosomes in crane-fly spermatocytes. In these cells the coupled movements of separating chromosomes become uncoupled after the tethers are severed by laser microbeam irradiation of the interzone region between the chromosomes (Sheykhani et al., 2017). While this strongly suggests that tethers are involved with coordinating the poleward chromosome movements, the experiments are open to another interpretation: laser irradiations that cut the tethers also might damage something else in the interzone, and those non-tether components might regulate chromosome movements. In the experiments reported herein we distinguish between those two possibilities by disabling the tethers without cutting the interzone. We cut the arms from individual chromosomes, thereby severing the mechanical connection between separating chromosomes, disconnecting them, without damaging components in the interzone. Disabling tethers in this way uncoupled the movements of the separating chromosomes. We thus conclude that tethers are involved in regulating the speeds of separating anaphase chromosomes in crane-fly spermatocytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Molecular BiosciencesMême sujetCellular Mechanics and InteractionsTravaux en français237 207