Fatty acid mimetic PBI-4547 restores metabolic homeostasis via GPR84 in mice with non-alcoholic fatty liver disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Non-alcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD) is the most common form of liver disease and is associated with metabolic dysregulation. Although G protein-coupled receptor 84 (GPR84) has been associated with inflammation, its role in metabolic regulation remains elusive. The aim of our study was to evaluate the potential of PBI-4547 for the treatment of NAFLD and to validate the role of its main target receptor, GPR84. We report that PBI-4547 is a fatty acid mimetic, acting concomitantly as a GPR84 antagonist and GPR40/GPR120 agonist. In a mouse model of diet-induced obesity, PBI-4547 treatment improved metabolic dysregulation, reduced hepatic steatosis, ballooning and NAFLD score. PBI-4547 stimulated fatty acid oxidation and induced gene expression of mitochondrial uncoupling proteins in the liver. Liver metabolomics revealed that PBI-4547 improved metabolic dysregulation induced by a high-fat diet regimen. In Gpr84−/− mice, PBI-4547 treatment failed to improve various key NAFLD-associated parameters, as was observed in wildtype littermates. Taken together, these results highlight a detrimental role for the GPR84 receptor in the context of meta-inflammation and suggest that GPR84 antagonism via PBI-4547 may reflect a novel treatment approach for NAFLD and its related complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».