Chest computed tomography (CT) scan findings in patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Numerous cases of pneumonia of caused by coronavirus disease 2019 (COVID-19) were reported in Wuhan, China. Chest computed tomography (CT) scan is highly important in the diagnosis and follow-up of lung disease treatment. The present meta-analysis was performed to evaluate chest CT findings in COVID-19 patients. Materials and Methods All research steps were taken according to the MOOSE protocol and the final report was based on PRISMA guidelines. Each stage of the study was conducted by two independent authors. We searched the Web of Science, Ovid, Science Direct, Scopus, EMBASE, PubMed/Medline, Cochrane Library, EBSCO, CINAHL and Google scholar databases. The search was conducted on March 20, 2020. Grey literature was searched at medrxiv website. All analyses were performed using Comprehensive Meta-Analysis. The adapted Newcastle Ottawa Scale was used to evaluate the risk of bias. We registered this review at PROSPERO (registration number: CRD42019127858). Results Finally, 40 eligible studies with 4,183 patients with COVID-19 were used for meta- analysis. The rate of positive chest CT scan in patients with COVID-19 was 94.5% (95%CI: 91.7-96.3). Bilateral lung involvement, pure ground-glass opacity (GGO), mixed (GGO pulse consolidation or reticular), consolidation, reticular, and presence of nodule findings in chest CT scan of COVID-19 pneumonia patients were respectively estimated to be 79.1% (95% CI: 70.8- 85.5), 64.9% (95%CI: 54.1-74.4), 49.2% (95%CI: 35.7-62.8), 30.3% (95%CI: 19.6-43.6), 17.0% (95%CI: 3.9-50.9) and 16.6% (95%CI: 13.6-20.2). The distribution of lung lesions in patients with COVID-19 pneumonia was peripheral (70.0% [95%CI: 57.8-79.9]), central (3.9% [95%CI: 1.4-10.6]), and peripheral and central (31.1% [95%CI: 19.5-45.8]). The most common pulmonary lobes involved were right lower lobe (86.5% [95%CI: 57.7-96.8]) and left lower lobe (81.0% [95%CI: 50.5-94.7]). Conclusion Our study showed that chest CT scan has little weakness in diagnosis of COVID-19 combined to personal history, clinical symptoms, and initial laboratory findings, and may therefore serve as a standard method for diagnosis of COVID-19 based on its features and transformation rule, before initial RT-PCR screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».