Management of Anticoagulant Treatment and Anticoagulation-Related Complications in Nonagenarians
Notice bibliographique
Résumé
Given the aging population, the burden of age-dependent diseases is growing. Despite this, elderly patients are often underrepresented in clinical trials and little data are available on current anticoagulant management and outcomes in this unique population, especially those aged 90 years or older. There is uncertainty, and a fear of "doing harm," that often leads to de-prescription of antithrombotic agents in nonagenarian patients. Decision-making concerning the use of anticoagulant treatment needs to balance the risk of thrombotic events against the risk of major bleeding, especially intracranial hemorrhage. In this perspective, the development of direct oral anticoagulants (DOACs), acting as direct and selective inhibitors of a specific step or enzyme of the coagulation cascade, has dramatically changed oral anticoagulant treatment. In fact, given the lower incidence of intracranial hemorrhage, the favorable overall efficacy and safety, and the lack of routine monitoring, DOACs are the currently recommended anticoagulant agents for the treatment of both atrial fibrillation and venous thromboembolism even in very elderly patients. However, given the limited data available on the management of anticoagulation in nonagenarians, a few unanswered questions remain. In this review, we focused on recent evidence for anticoagulant treatment in atrial fibrillation and venous thromboembolism along with management of anticoagulation-related bleeding in nonagenarians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».