Taxing corporations - how fair is corporate taxation of the mining sector in Tanzania and Canada?
Notice bibliographique
Résumé
Diese These befasst sich mit einer vergleichenden Analyse der Besteuerung von Unternehmen in Bergbausektor in Kanada und Tansania vor dem Hintergrund der Steuergerechtigkeit. Die grundlegende Annahme hierzu ist, dass die Besteuerung von Unternehmen dem Zweck dient, Staatsausgaben zu finanzieren, idealerweise zur Förderung sozialen Gerechtigkeit und zur Erfüllung der Bedürfnisse der Bevölkerung eines Landes. Gleichermaßen können natürlich Ressourcen zu dem Wohlstand und Vermögen eines Landes beitragen. Ob ein Land jedoch tatsächlich finanziell von diesen natürlichen Ressourcen profitieren kann, hängt zumindest teilweise von der Gestaltung seines steuerrechtlichen Regimes ab. Während sich bestimmte Steuerinstrumente zumeist positiv auf die Einnahmen eines Landes auswirken, begünstigen andere den internationalen Trend der aggressiven Steuerplanung durch transnationalen Unternehmen. Deshalb versuchen Länder einerseits, ihr Steuerrecht so zu gestalten, dass sie ausländische Investitionen anziehen, andererseits sollen Steuern und Incentivierungen ein gewisses Staatseinkommen garantieren. Der Konflikt ist offensichtlich. Während Körperschaftssteuern für eine Regierung erforderlich sind, um auf die Bedürfnisse ihrer jeweiligen Gesellschaft reagieren zu können, senken steuerliche Anreize die Einnahmen aus dieser Besteuerung, um mehr Investitionen gewinnen. Um herauszufinden, wie gerechte eine Besteuerung des Bergbausektors aussehen kann, untersucht diese These zwei verschiedene Steuerregelungen, zum einen in einem westlichen Hocheinkommenszentrum und des Weiteren in einem peripheren Niedrigeinkommensland. Für die Beurteilung wurden sechs verschiedene Kriterienkategorien als notwendig für eine faire Besteuerung identifiziert. Zu diesen Kategorien gehören: (I.) Ausreichende Einnahmen aus dem Bergbausektor, (II.) Effektive Steuerverwaltung, (III.) Effektive Besteuerung des Bergbausektors, (IV.) Transparenz und Rechenschaftlichkeit (V.) Maßnahmen gegen Steuervermeidung und (VI.) steuerliche Progressivität. Jede Kategorie besteht aus einer Reihe von polaren Scoring-Fragen, welche die Stärken und Schwächen beider Steuerregelungen quantifizieren. Basierend auf den Antworten der Scoring-Fragen wurde eine gewichtete Scorecard erstellt und ausgewertet. Nach der Auswertung der Scorecard erzielt Tansania ein etwas höheres Ergebnis als Kanada, was darauf hinweist, dass die tansanischen Steuerregelungen für die Besteuerung des Bergbausektors etwas gerechter sind als die kanadischen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».