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Enregistrement W3045659682 · doi:10.21037/mhealth-19-250

The usefulness of the Electronic Patient Visit Assessment (ePVA)© as a clinical support tool for real-time interventions in head and neck cancer

2021· article· en· W3045659682 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuemHealth · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Nursing ResearchNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthYork UniversityHartford Foundation for Public Giving
Mots-clésHead and neck cancerPsychological interventionMedicineHead and neckHead (geology)Medical physicsPhysical medicine and rehabilitationCancerSurgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with head and neck cancer (HNC) experience painful, debilitating symptoms and functional limitations that can interrupt cancer treatment, and decrease their health-related quality of life (HRQoL). The Electronic Patient Visit Assessment (ePVA) for head and neck is a web-based mHealth patient-reported measure that asks questions about 21 categories of symptoms and functional limitations common to HNC. This article presents the development and usefulness of the ePVA as a clinical support tool for real-time interventions for patient-reported symptoms and functional limitations in HNC. METHODS: Between January 2018 and August 2019, 75 participants were enrolled in a clinical usefulness study of the ePVA. Upon signing informed consent, participants completed the ePVA and the European Organization for Research and Treatment of Cancer (EORTC) Quality of Life Questionnaire (QLQ) general (C30) questionnaire v3.0 (scores range from 0 to 100 with 100 representing best HRQoL). Clinical usefulness of the ePVA was defined as demonstration of reliability, convergent validity with HRQoL, and acceptability of the ePVA (i.e., >70% of eligible participants complete the ePVA at two or more visits and >70% of ePVA reports are read by providers). Formal focus group discussions with the interdisciplinary team that cared for patients with HNC guided the development of the ePVA as a clinical support tool. Qualitative and quantitative methods were used throughout the study. Descriptive statistics consisting of means and frequencies, Pearson correlation coefficient, and Student's t-tests were calculated using SAS 9.4 and STATA. RESULTS: The participants were primarily male (71%), White (76%), diagnosed with oropharyngeal or oral cavity cancers (53%), and undergoing treatment for HNC (69%). Data analyses supported the reliability (alpha =0.85), convergent validity with HRQoL scores, and acceptability of the ePVA. Participants with the highest number of symptoms and functional limitations reported significantly worse HRQoL (sum of symptoms: r=-0.50, P<0.0001; sum of function limitations: r=-0.56, P<0.0001). Ninety-two percent of participants (59 of 64) who had follow-up visits within the 6-month study period completed the ePVA at two or more visits and providers read 89% (169 of 189) of automated ePVA reports. The use of the ePVA as a clinical support tool for real-time interventions for symptoms and functional limitations reported by patients is described in a clinical exemplar. CONCLUSIONS: This research indicates that the ePVA may be a useful mHealth tool as a clinical support tool for real-time interventions for patient-reported symptoms and functional limitations in HNC. The study findings support future translational research to enhance the usefulness of the ePVA in real world settings for early interventions that decrease symptom burden and improve the QoL of patients with HNC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle