MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3045661167 · doi:10.24908/iqurcp.14054

Rooting Intergeneration Conflict in Racism: An Examination of Disappearing Moon Cafe and The Jade Peony

2020· article· en· W3045661167 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Wendi Li

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaRacismHistoryHybridityXenophobiaSociologyLiteratureMedia studiesGender studiesArtAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recurring theme in Canadian diaspora literature is the problematization of cultural identity in the children of immigrants as they navigate between Western influences and their cultural heritage. My paper examines the different portrayals of second generation Chineseness in SKY Lee’s Disappearing Moon Cafe (1990) and Wayson Choy’s The Jade Peony (1995) through close reading. Although both these texts depict diaspora-matured Chinese Canadians as incorporating Western values into Chinese tradition, the elder generation’s response to this hybridity is configured differently. Through opposing representations of second generation characters’ use of the English language, Lee depicts early Chinese-Canadian Vancouver as more accommodating to amalgamated culture, while Choy’s Chinatown is hostile to Western influence. Linguistic proficiency is central to the plot of Disappearing Moon Cafe, where “Westernized” Chinese youth are depicted as masters of the English language and Western politics. This enables them to fight against repressive laws and ultimately gains them the approval of the elders, whereas the same bilingualism and biculturalism is condemned as dangerous in The Jade Peony. My paper analyzes white xenophobia in each text as the root cause of this difference in treatment; in an era where anti-Chinese sentiment is again rising, it is valuable to be aware of the far-ranging impacts of this hostility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0330,018
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference ProceedingsMême sujetCanadian Identity and HistoryTravaux en français237 207