Dark Side Case: The Derailment - A Role-Playing Case of On- and Off- Duty Conduct(or)
Notice bibliographique
Résumé
Stephanie Katelnikoff was conductor of a CP Rail freight train loaded with lentils and fly ash when it derailed. Less than one month later, she was terminated for breach of policy on reporting injuries related to the derailment and for talking to a reporter about the derailment. She was reinstated with back pay by an arbitrator only to be terminated again less than two years later. Her employer argued the dismissal was based on comments made about CP and photos on company property, both posted to social media. The case – which is disguised – and associated notes consider employment relations, human resource management, and gender issues in managing performance, misconduct, and discipline in a male-dominated workplace. The case can be used as a problem and decision-oriented role-playing exercise, a pair of linked decisions in which students must defend what they would do: dismiss, discipline, or nothing at all. The case can also be used to examine issues such as discrimination and gender from an evaluative perspective. It examines the workplace critically, as a site of inequality and gender discrimination, as well as of oppression and harassment. Students should find this case challenging in that making decisions and recommendations require them to balance the employer’s prerogative to determine the composition of its workforce with the creation of gender-inclusive workplaces and worker rights. This case is suitable for undergraduate, graduate, and executive education in employment relations, human resource management, business ethics, gender and diversity studies, and organizational behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».