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Enregistrement W3045661490 · doi:10.2196/18288

Acceptability of a Mobile Health Behavior Change Intervention for Cancer Survivors With Obesity or Overweight: Nested Mixed Methods Study Within a Randomized Controlled Trial

2020· article· en· W3045661490 sur OpenAlexvenueno aff
Jenny M. Groarke, Janice Richmond, Jenny McSharry, AnnMarie Groarke, Owen Harney, Mary Grace Kelly, Jane Walsh

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIrish Cancer Society
Mots-clésmHealthOverweightIntervention (counseling)Thematic analysisContext (archaeology)Psychological interventionMedicineBehavior changeRandomized controlled trialBehavior change methodsQualitative researchGerontologyPhysical therapyObesityNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A significant proportion of cancer survivors have overweight or obesity. Although this has negative implications for health, weight management is not a standard component of oncology aftercare. Mobile health (mHealth) technology, in combination with behavior change techniques (BCTs), has the potential to support positive lifestyle changes. Few studies have been carried out with cancer survivors; therefore, the acceptability of these tools and techniques requires further investigation. OBJECTIVE: The aim of this study is to examine the acceptability of a behavior change intervention using mHealth for cancer survivors with a BMI of 25 or more and to gather constructive feedback from participants. METHODS: The intervention consisted of educational sessions and an 8-week physical activity goal setting intervention delivered using mobile technology (ie, Fitbit activity monitor plus SMS contact). In the context of a two-arm randomized controlled trial, semistructured interviews were conducted to assess the retrospective acceptability of the intervention from the perspective of the recipients. The theoretical framework for the acceptability of health care interventions was used to inform a topic guide. The interviews were transcribed and analyzed using thematic analysis. A quantitative survey was also conducted to determine the acceptability of the intervention. A total of 13 participants were interviewed, and 36 participants completed the quantitative survey. RESULTS: The results strongly support the acceptability of the intervention. The majority of the survey respondents held a positive attitude toward the intervention (35/36, 97%). In qualitative reports, many of the intervention components were enjoyed and the mHealth components (ie, Fitbit and goal setting through text message contact) were rated especially positively. Responses were mixed as to whether the burden of participating in the intervention was high (6/36, 17%) or low (5/36, 14%). Participants perceived the intervention as having high efficacy in improving health and well-being (34/36, 94%). Most respondents said that they understood how the intervention works (35/36, 97%), and qualitative data show that participants' understanding of the aim of the intervention was broader than weight management and focused more on moving on psychologically from cancer. CONCLUSIONS: On the basis of the coherence of responses with theorized aspects of intervention acceptability, we are confident that this intervention using mHealth and BCTs is acceptable to cancer survivors with obesity or overweight. Participants made several recommendations concerning the additional provision of social support. Future studies are needed to assess the feasibility of delivery in clinical practice and the acceptability of the intervention to those delivering the intervention. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR2-10.2196/13214.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifhigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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