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Enregistrement W3045664577 · doi:10.1371/journal.pone.0230160

Epidemiological study of congenital heart diseases in dogs: Prevalence, popularity, and volatility throughout twenty years of clinical practice

2020· article· en· W3045664577 sur OpenAlex
Paola Brambilla, M. Polli, Danitza Pradelli, M. Papa, Rita Rizzi, Mara Bagardi, Claudio Bussadori

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Conditions and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologyMedicinePopularityEnvironmental healthPediatricsInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The epidemiology of Congenital Heart Diseases (CHDs) has changed over the past twenty years. This study aimed to evaluate the prevalence of CHDs in the population of dogs recruited in a single referral center (RC); compare the epidemiological features of CHDs in screened breeds (Boxers) versus non-screened (French and English Bulldogs, German Shepherds); investigate the association of breeds with the prevalence of CHDs; determine the popularity and volatility of breeds over a 20-year period; analysed the trends of the most popular breeds in the overall population of new-born dogs registered in the Italian Kennel Club (IKC) from 1st January 1997 to 31st December 2017. The RC's cardiological database was analysed, and 1,779 clinical records were included in a retrospective observation study. Descriptive statistics and frequencies regarding the most representative breeds and CHDs were generated. A logistic regression model was used to analyse the trends of the most common CHDs found in single and in cluster of breeds. The relationship between breed popularity and presence of CHDs was studied. The most common CHDs were Pulmonic Stenosis, Patent Ductus Arteriosus, Subaortic Stenosis, Ventricular Septal Defect, Aortic Stenosis, Tricuspid Dysplasia, Atrial Septal Defect, Double Chamber Right Ventricle, Mitral Dysplasia, and others less frequent. The most represented pure breeds were Boxer, German Shepherd, French Bulldog, English Bulldog, Maltese, Newfoundland, Rottweiler, Golden Retriever, Chihuahua, and others in lower percentage. Chihuahuas, American Staffordshire Terriers, Border Collies, French Bulldogs, and Cavalier King Charles Spaniel were the most appreciated all of which showed a high value of volatility. This study found evidence for the value of the screening program implemented in Boxers; fashions and trends influence dog owners' choices more than the worries of health problems in a breed. Effective breeding programs are needed in order to control the diffusion of CHDs without impoverishing the genetic pool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle