Epidemiological study of congenital heart diseases in dogs: Prevalence, popularity, and volatility throughout twenty years of clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
The epidemiology of Congenital Heart Diseases (CHDs) has changed over the past twenty years. This study aimed to evaluate the prevalence of CHDs in the population of dogs recruited in a single referral center (RC); compare the epidemiological features of CHDs in screened breeds (Boxers) versus non-screened (French and English Bulldogs, German Shepherds); investigate the association of breeds with the prevalence of CHDs; determine the popularity and volatility of breeds over a 20-year period; analysed the trends of the most popular breeds in the overall population of new-born dogs registered in the Italian Kennel Club (IKC) from 1st January 1997 to 31st December 2017. The RC's cardiological database was analysed, and 1,779 clinical records were included in a retrospective observation study. Descriptive statistics and frequencies regarding the most representative breeds and CHDs were generated. A logistic regression model was used to analyse the trends of the most common CHDs found in single and in cluster of breeds. The relationship between breed popularity and presence of CHDs was studied. The most common CHDs were Pulmonic Stenosis, Patent Ductus Arteriosus, Subaortic Stenosis, Ventricular Septal Defect, Aortic Stenosis, Tricuspid Dysplasia, Atrial Septal Defect, Double Chamber Right Ventricle, Mitral Dysplasia, and others less frequent. The most represented pure breeds were Boxer, German Shepherd, French Bulldog, English Bulldog, Maltese, Newfoundland, Rottweiler, Golden Retriever, Chihuahua, and others in lower percentage. Chihuahuas, American Staffordshire Terriers, Border Collies, French Bulldogs, and Cavalier King Charles Spaniel were the most appreciated all of which showed a high value of volatility. This study found evidence for the value of the screening program implemented in Boxers; fashions and trends influence dog owners' choices more than the worries of health problems in a breed. Effective breeding programs are needed in order to control the diffusion of CHDs without impoverishing the genetic pool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».