The impact of childhood obesity on human capital in high‐income countries: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Current evidence of the impact of childhood obesity on human capital development does not point in a consistent direction, and its interpretation is challenging. We carried out a systematic review of studies from high-income countries that used robust causal inference approaches to assess the impact of childhood overweight and obesity on outcomes typically linked to human capital development in economics. Global Health, Medline and EconLit were used to search for peer-reviewed papers. Three reviewers independently assessed study quality using the Newcastle-Ottawa Scale. Nineteen papers representing 22 studies met the inclusion criteria. Included studies were categorized based on three components of human capital: cognitive performance (n = 18), measured through test scores; educational attainment (n = 3), through grade progression and college completion; and labour market outcomes (n = 1), through wages. We find that childhood overweight and obesity hinder education outcomes, with effects mostly observed at older ages of exposure measurement (12+ years). Girls with overweight and obesity experienced larger negative effects and more often than boys. Future research should elucidate the pathways through which childhood obesity impacts human capital development, to support policies that may mitigate those impacts, thus averting social costs that are currently widespread, increasing and unaccounted for.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».