Tubular ER Associates With Diacylglycerol-Rich Structures During Lipid Droplet Consumption
Notice bibliographique
Résumé
Growth resumption from stationary phase in Saccharomyces cerevisiae, is characterized by lipid droplet (LD) consumption and channeling of lipid precursors towards synthesis of membranes. We have previously determined that triacylglycerol lipolysis contributes to a pool of diacylglycerol (DAG) associated with the yeast vacuole that is enriched in structures that are in close proximity to LDs. In this study we have monitored these structures using a DAG sensor fused to GFP during isolation of LDs. A unique fraction containing the DAG sensor, with low presence of LDs, was identified. Membranes enriched in the DAG probe were obtained by immunoaffinity purification using a GFP nanobody, and the associated proteome was investigated by mass spectrometry. It was determined this LD-associated fraction was enriched in proteins known to shape the tubular endoplasmic reticulum (ER) like Yop1, Sey1, Rtn1 and Rtn2. Consistently, cells lacking three of these proteins (rtn1Δ rtn2Δ yop1Δ) exhibited delayed LD consumption, larger LDs and abnormal LD distribution. In addition, the triple mutant displayed aberrant localization of the DAG sensor after 5 hours of growth resumption from stationary phase. Manipulation of DAG levels by overexpression of the DAG kinase Dgk1, impacted localization of the DAG probe and affected fitness of the triple mutant. Altogether these results link LD consumption to tubular ER expansion as a gateway of lipid precursors that otherwise accumulate in vacuolar associated membranes or other internal compartments. Furthermore, conversion of DAG to phosphatidic acid (PA) in the absence of a functional tubular ER was toxic to cells, suggesting the ratio of PA to DAG is critical to allow growth progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».