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Enregistrement W3045704689 · doi:10.1002/ppul.24984

Pulmonary diffusing capacity measured by NO/CO transfer in Tunisian boys

2020· article· en· W3045704689 sur OpenAlexaff
Rim Dridi, Nadia Dridi, Amira Zouita, Paulo de Tarso Müller, Zouhaïr Tabka, H. Guénard, Ismail Laher, Anthony C. Hackney, Hassane Zouhal

Notice bibliographique

RevuePediatric Pulmonology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiffusing capacityPulmonary Diffusing CapacityTransfer factorMedicineLinear regressionBody weightLung volumesCarbon monoxideVolume (thermodynamics)Reference valuesAnimal scienceCardiologyLungInternal medicineStatisticsMathematicsThermodynamicsChemistryLung functionPhysicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The diffusing capacity, which measures gas-exchange, uses reference values based on data from American or European studies. There are currently no reference values of pulmonary diffusing capacity (TL) and its components, such as the conductance of the membrane (Dm) and capillary lung volume (Vc) for healthy North African children. OBJECTIVES: We determined the prediction equations-reference values for TL, Dm, Vc and the alveolar volume (VA) in healthy Tunisian boys. METHODS: Values of Vc, Dm, TL, and VA were measured by the NO/CO transfer method, using a single breath maneuver in 118 Tunisian boys (8-14 years old) at rest. We performed linear regression analysis of the pulmonary parameters and independent variables, such as height, weight, and age. RESULTS: was 0.76 × height (cm)-24.383; for Dm was 0.388 × height (cm)- 12.555 and for VA was 0.34 × height (cm)-3.951. Vc increased significantly with weight (P < .05) but not with age (P > .05). CONCLUSIONS: and TL for nitric oxide and its components in young Tunisian boys are similar to data from other countries. The prediction equations we developed can be extended to clinical practice in Tunisia and can be considered for use in neighboring North African countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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