The clinical characteristics and course of <scp>COVID</scp>‐19 in hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In December 2019, pneumonia cases emerging in China rapidly spread and became a global pandemic. The disease called COVID-19 threatens health and life in patients with comorbid disease, especially in patients with kidney failure. In this study, we aimed to evaluate the clinical findings, laboratory parameters, and prognosis of COVID-19 disease in end-stage renal patients undergoing hemodialysis treatment. METHODS: We included the hemodialysis patients who have been diagnosed with COVID-19 disease and received inpatient treatment between 11 Match 2020 and 24 April 2020 in hospital. The demographic characteristics, comorbidities, symptoms, clinical course, laboratory parameters, and treatments were recorded. FINDINGS: The study included 25 hemodialysis patients; 15 (60%) were female. The mean age was 60.5 ± 15 years. All patients had chest computed tomography findings compatible with COVID-19 disease. The findings were bilateral in 88% of patients. The real-time reverse transcriptase-polymerase chain reaction test was positive in 48% of the patients. The most common symptoms were dyspnea (56%) and fever (52%). The most common comorbid disease was hypertension (76%). Leukocytosis in 12% of the patients while 72% had lymphopenia. All patients had a high C-reactive protein value. 64% of patients required oxygen support and 32% intensive care. 28% developed a secondary infection. 76% (19/25) of the patients has been discharged with cure and 20% (5/25) died. The inpatient follow-up of a patient (4%) continues. Secondary infection development was significantly associated with oxygen demand (P = 0.027) and need for intensive care (P = 0.001). DISCUSSION: The associated clinical symptoms of COVID-19 were similar in hemodialysis patients to those of patients without renal disease. However, it caused pneumonia in all hemodialysis patients. It was associated with a more severe disease and worse prognosis with a mortality rate of 20%. Our study suggests that COVID-19 disease has a significantly more severe course and worse prognosis in hemodialysis patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».