Algorithm for Accumulating Part Mating Gaps to Evaluate Solid and Fluid Performances
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Part mating gaps need to be effectively adjusted during the assembly of products and greatly affect the working performance. This paper develops an algorithm to calculate the dimensional and aerodynamic indexes affected by part mating gaps. Mating gaps are expressed by displacements of one contact surface, and indexes are evaluated by displacements of key surface, when the surface is ready to compare with the other. A graph that denotes contacts as nodes and related paths through the physical domain as lines is proposed to express assembly sequences and hierarchies. A variable is defined to combine the time set with the displacement set. Boolean algebraic theorems are extended to derive a compact expression for the contact graph that supports the organization of accumulations at different surfaces with propagations through physical domains. Demonstrations of this method using three products exhibit the general applicability, and the application shows that the performance deviations of the centrifugal fan and axial turbine are apparent. In particular, the isentropic efficiency is good with a certain probability, despite turbines having mating gaps. The algorithm benefits both design and assembly: design can be performed through the fluid domain, which is affected by the mating gaps, and when the parts are being adjusted, the selected tolerance limit allows engineers to monitor key surfaces to ensure good aerodynamic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».