Ultralow Broadband Reflectivity in Black Silicon via Synergy between Hierarchical Texture and Specific‐Size Au Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Antireflectivity is one of the critical factors defining the performance of black silicon in optical, photothermal, photochemical, and optoelectronic applications. The photonic applications under visible light illumination are commonly tuned through surface texturing; however, their promising performance under longer wavelength (>1100 nm) requires either intrinsic lattice modifications or additional substance enhancement. Recent advances in microfabrication and material engineering have enabled in‐depth exploration into the synergy between surface texturing and material reinforcement. In this study, black silicon with novel chimney‐like hierarchical micro/nanostructures is fabricated via two‐step reactive ion etching, and subsequently gold nanoparticles (Au NPs) are loaded on the black silicon by magnetron sputtering deposition. The micro/nanostructures result in synergy effect with the Au NPs on suppression of light reflection. An ultralow broadband reflection (<1%, wavelength 220–2600 nm) is achieved from the Au‐loaded black silicon substrates. The impact of Au NPs and structural design such as size, spacing, shape, and etching duration on antireflectivity of black silicon is investigated. This study opens up new avenue for high‐efficiency applications of black silicon in the fields of sustainable energy and photonics/microelectronics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».