Effect of external growth environment on cocrystal habits of HNIW/DNB: a molecular dynamics simulation
Notice bibliographique
Résumé
The modified attachment energy model was applied to predict the crystal morphology of hexanitrohexaazaisowurtzitane/1,3-dinitrobenzene (HNIW/DNB) cocrystal in ethanol. A double-layer interface structure was established based on experiments. Molecular dynamics simulation was employed to investigate the interaction of flat faces and ethanol solvents. We used periodic bond chains and roughness calculations to analyze the characteristics of the HNIW/DNB cocrystal. The crystal morphology of the HNIW/DNB cocrystal is mainly composed of the (001), (010), (102), and (111) faces in vacuum. The (001) face occupies the largest area (49.54%). In ethanol, the area of the (001) face increases to 68.58%. Ethanol molecules are adsorbed on the polar face through hydrogen bonding. In the slowest growth direction, two HNIW layers and one DNB layer alternately appear. The higher molecular recognition of the (001) face of HNIW/DNB resulted in this face becoming the most important growth face. Meanwhile, we also predicted the crystal morphologies of ε-HNIW and DNB in ethanol. The prediction morphologies are in excellent agreement with the experimental shapes. These simulation results can provide guidance for the recrystallization of HNIW/DNB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».