Clathrin mediated endocytosis is involved in the uptake of exogenous double-stranded RNA in the white mold phytopathogen Sclerotinia sclerotiorum
Notice bibliographique
Résumé
RNA interference (RNAi) technologies have recently been developed to control a growing number of agronomically significant fungal phytopathogens, including the white mold pathogen, Sclerotinia sclerotiorum. Exposure of this fungus to exogenous double-stranded RNA (dsRNA) results in potent RNAi-mediated knockdown of target genes' transcripts, but it is unclear how the dsRNA can enter the fungal cells. In nematodes, specialized dsRNA transport proteins such as SID-1 facilitate dsRNA uptake, but for many other eukaryotes in which the dsRNA uptake mechanisms have been examined, endocytosis appears to mediate the uptake process. In this study, using live cell imaging, transgenic fungal cultures and endocytic inhibitors, we determined that the uptake mechanism in S. sclerotiorum occurs through clathrin-mediated endocytosis. RNAi-mediated knockdown of several clathrin-mediated endocytic genes' transcripts confirmed the involvement of this cellular uptake process in facilitating RNAi in this fungus. Understanding the mode of dsRNA entry into the fungus will prove useful in designing and optimizing future dsRNA-based control methods and in anticipating possible mechanisms by which phytopathogens may develop resistance to this novel category of fungicides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».