Modeling the Control of TGF-β/Smad Nuclear Accumulation by the Hippo Pathway Effectors, Taz/Yap
Notice bibliographique
Résumé
Integration of transforming growth factor β (TGF-β) signals with those of other pathways allows for precise temporal and spatial control of gene expression patterns that drive development and homeostasis. The Hippo pathway nuclear effectors, Taz/Yap, interact with the TGF-β transcriptional mediators, Smads, to control Smad activity. Key to TGF-β signaling is the nuclear localization of Smads. Thus, to investigate the role of Taz/Yap in Smad nuclear accumulation, we developed mathematical models of Hippo and TGF-β cross talk. The models were based on experimental measurements of TGF-β-induced changes in Taz/Yap and Smad subcellular localization obtained using high-throughput immunofluorescence (IF) imaging in the mouse mammary epithelial cell line, EpH4. Bayesian MCMC DREAM parameter estimation was used to quantify the uncertainty in estimates of the kinetic parameters. Variation of the model parameters and statistical analysis show that our modeling predicts that Taz/Yap can alter TGF-β receptor activity and directly or indirectly act as nuclear retention factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».