Predictors of long-term renal function after kidney surgery for patients with preoperative chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We evaluated the trajectory of estimated glomerular filtration rate (eGFR) after kidney surgery in patients with kidney cancer and chronic kidney disease (CKD). METHODS: We identified 1204 consecutive patients in our institutional database with preoperative CKD undergoing partial or radical nephrectomy from 1998-2016. Postoperative eGFR was tracked, with patients censored when receiving dialysis or kidney transplantation. A multivariable mixed-effects models assessed associations between preoperative baseline patient and tumor characteristics, and longitudinal eGFR. The Kaplan-Meier method and multivariable Cox regression were used to estimate overall survival, cancer-specific survival, and cumulative incidence of dialysis. RESULTS: Preoperatively, 892 (74.1%), 271 (22.5%), and 41 (3.4%) patients had CKD stage 3a, 3b, and 4/5, respectively. There were 55 patients dialyzed and 355 deaths (99 from kidney cancer). Median followup was 8.1 years, with 25 781 postoperative eGFR measurements. Factors associated with decreasing eGFR postoperatively included radical nephrectomy, male gender, older age, increased body mass index (BMI), and cardiovascular risk factors. We observed a significant interaction effect between time from surgery and preoperative CKD stage: the eGFR of stage 3a patients improved, while stage ≥3b declined (p<0.001). The two-year and five-year cumulative incidence of dialysis was 1.8% (1.1-2.6%) and 3.1% (2.2-4.2%), respectively. The cumulative incidence of dialysis, with death as a competing event, significantly differed by preoperative CKD stage. CONCLUSIONS: Preoperative CKD stage ≥3b is independently associated with a higher risk of declining renal function, dialysis, and mortality. With careful selection, patients with preoperative CKD withstand kidney surgery with low rates of dialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».