Effect of Varying Molecular Weight of Oat β-Glucan Taken just before Eating on Postprandial Glycemic Response in Healthy Humans
Notice bibliographique
Résumé
To see if the molecular weight (MW) and viscosity of oat β-glucan (OBG) when taken before eating determine its effect on postprandial glycemic responses (PPRG), healthy overnight-fasted subjects (n = 16) were studied on eight separate occasions. Subjects consumed 200 mL water alone (Control) or with 4 g OBG varying in MW and viscosity followed, 2–3 min later, by 113 g white-bread. Blood was taken fasting and at 15, 30, 45, 60, 90, and 120 min after starting to eat. None of the OBG treatments differed significantly from the Control for the a-priori primary endpoint of glucose peak-rise or secondary endpoint of incremental area-under-the-curve (iAUC) over 0–120 min. However, significant differences from the Control were seen for glucose iAUC over 0–45 min and time to peak (TTP) glucose. Lower log(MW) and log(viscosity) were associated with higher iAUC 0–45 (p < 0.001) and shorter TTP (p < 0.001). We conclude that when 4 g OBG is taken as a preload, reducing MW does not affect glucose peak rise or iAUC0-120, but rather accelerates the rise in blood glucose and reduces the time it takes glucose to reach the peak. However, this is based on post-hoc calculation of iAUC0-45 and TTP and needs to be confirmed in a subsequent study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».