Eye-glasses wear compliance following school-based visual acuity screening in Nepal: a comparative study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Eye-glasses wear compliance is found to be low among children in school-based eye screening programs who are provided spectacles free of charge. METHODS: Thirty-six schools from school visual acuity screening program in Nepal were randomly selected to receive no follow-up (standard) or follow-up by an optometry team at 3 months. In the intervention group (that received the follow-up), ophthalmic personal made unannounced visits to the schools at 3 months to determine spectacle compliance .Direct examination to determine compliance with spectacle wear 6 months was done. The primary reason for noncompliance from a list of possibilities was identified using a questionnaire. RESULTS: Among 297 (145 control and 152 intervention) students that received glasses in the 36 schools, 128/152 (84%) were available for examination at 3 months in the intervention group. A total of 216/297 (73%) students were available for examination at 6 months (73 % and 72% of the control and intervention groups, respectively). Within the intervention group, 51% of children at 3 months and 57% at 6 months were wearing glasses during the unannounced visits. The main source of refractive error was myopia. Out of 66 children with astigmatism, 24 (36%) were wearing glasses. There was no statistically significant difference in compliance (p=0.85) between private and public schools, but compliance correlated better with the educational status of careers. CONCLUSION: A follow-up visit to the school by eye care personnel did not improve spectacle wear compliance among children .Other factors may also be responsible for poor compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».