Risk Factors for Developing Hidradenitis Suppurativa in Patients With Inflammatory Bowel Disease: A Retrospective Case–Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hidradenitis suppurativa (HS) is associated with inflammatory bowel disease (IBD), though risk factors remain to be determined. Aim To characterize HS among a cohort of IBD patients and identify risk factors for its development. Methods This was a retrospective case–control study at the ambulatory IBD centre at Mount Sinai Hospital from inception to May 2019. Patients with IBD who developed HS were included. Cases were matched 5:1 by age, gender (male versus female) and IBD type (ulcerative colitis [UC] or Crohn’s disease [CD]) to controls who had IBD without HS. Conditional logistic regression was used to calculate odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (95% CIs). Results Twenty-nine cases of HS (19 CD and 10 UC) and 145 controls were included. Of the 29 patients with HS, 11 (37.9%) were male and 18 (62.1%) were female. The severity of HS was mild in 10 (34.5%), moderate in 16 (55.2%) and severe in 3 (10.3%) patients. Patients with HS and IBD were more likely to be active (OR 10.3, 95% CI 2.0 to 54.0, P = 0.006) or past (OR 8.4, 95% CI 2.7 to 25.8, P < 0.005) smokers. Patients with HS and IBD were also more likely to have active endoscopic disease (OR 3.8, 95% CI 1.2 to 12.2, P = 0.022). Furthermore, those with HS and CD were more likely to have active perianal disease (OR 21.1, 95% CI 6.2 to 71.9, P < 0.005). Conclusions Active IBD, perianal disease and smoking may be associated with HS in IBD. Larger studies are needed to better characterize this morbid condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».