Cigarette smoking and risk of intracranial aneurysms in middle-aged women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: We previously reported a single-centre study demonstrating that smoking confers a six-fold increased risk for having an unruptured intracranial aneurysm (UIA) in women aged between 30 and 60 years and this risk was higher if the patient had chronic hypertension. There are no data with greater generalisability evaluating this association. We aimed to validate our previous findings in women from a multicentre study. METHODS: A multicentre case-control study on women aged between 30 and 60 years, that had magnetic resonance angiography (MRA) during the period 2016-2018. Cases were those with an incidental UIA, and these were matched to controls based on age and ethnicity. A multivariable conditional logistic regression was conducted to evaluate smoking status and hypertension differences between cases and controls. RESULTS: From 545 eligible patients, 113 aneurysm patients were matched to 113 controls. The most common reason for imaging was due to chronic headaches in 62.5% of cases and 44.3% of controls. A positive smoking history was encountered in 57.5% of cases and in 37.2% of controls. A multivariable analysis demonstrated a significant association between positive smoking history (OR 3.7, 95%CI 1.61 to 8.50), hypertension (OR 3.16, 95% CI 1.17 to 8.52) and both factors combined with a diagnosis of an incidental UIA (OR 6.9, 95% CI 2.49 to 19.24). CONCLUSIONS: Women aged between 30 and 60 years with a positive smoking history have a four-fold increased risk for having an UIA, and a seven-fold increased risk if they have underlying chronic hypertension. These findings indicate that women aged between 30 and 60 years with a positive smoking history might benefit from a screening recommendation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».