Committed, ambivalent, concealed, or distanced: community organisations’ perceptions of their role in local prevention systems
Notice bibliographique
Résumé
Kathleen P. Conteab* , Tayhla J. Ryderac, Liza Hopkinsad, Maria Gomeza & Therese Rileyaea The Australian Prevention Partnership Centre, Ultimo, Australiab School of Public Health, DePaul University, Chicago, Illinois, USA; Menzies Centre for Health Policy and University Centre for Rural Health, School of Public Health, Faculty of Medicine and Health, University of Sydney, Camperdown, Australiac Australian Institute of Health Innovation, Macquarie University, Sydney, Australiad Alfred Health, Melbourne, Australiae Therese Riley Consulting, Melbourne, AustraliaCONTACT Kathleen P. Conte Kathleen.conte@sydney.edu.auABSTRACTPrevention of chronic diseases happens within systems of action across whole communities. In local communities, organisations play important roles that influence health, but many are in non-health sectors where health or ‘prevention’ is not their main remit. In this paper, we explore how organisations in communities perceive their role as part of a local system of chronic disease prevention. We use interview data from ‘Prevention Tracker’, an investigation undertaken with Australian communities that aimed to describe how local prevention systems are organised. Four communities participated – one regional, one remote, and two urban. In each, local advisory groups identified key informants for semi-structured interviews (n = 80). We applied the Ottawa Charter for Health Promotion as a sensitising framework to categorise responses; and undertook inductive thematic analysis to generate deeper insights into organisations’ orientation to prevention. While some respondents clearly recognised and articulated linkages between their organisation’s activities and prevention, sometimes drawing from health promotion principles to do so, many did not and were prompted by the interview to consider their contributions. A proportion explicitly distanced themselves from prevention despite their work directly addressing the social determinants that underscore health. For some, this distancing reflects a tactical decision to reduce competition and promote partnership between organisations, and to engage clients. This study demonstrates that diverse organisations make contributions to prevention – often outside of ‘core business’ – whether or not the organisations themselves realise, relate to and/or self-identify as playing this role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,019 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».