Study on the preparation of high performance concrete using steel slag and iron ore tail-ings
Notice bibliographique
Résumé
At present, mineral admixtures have become an essential component and functional material of the concrete technology.The use of such materials in concrete can significantly reduce the CO 2 emissions of the cement industry [1-3].As the mineral admixture, the granulated blast furnace slag (GBFS) and fly ash have been widely used in concrete [4], so that they have gradually become scarce resources in many cities.The iron and steel metallurgy industry is the economic foundation of the country.With its continuous development, the related problems such as resource development, energy consumption and pollutant emissions have become increasingly serious.Steel slag (SS) is one of the main solid wastes in the production process of the iron and steel metallurgy industry, and its emissions are about 15-20% of crude steel output [5].China's annual steel slag production is about 80 million tons, with a cumulative storage of about 500 million tons, while its comprehensive utilization rate is only 22%.Now there are several methods for comprehensive utilization of the SS at home and abroad, e.g., the SS is used as metallurgical raw materials (sintered materials, blast furnace flux, etc.), new building materials, and the ingredients of glass-ceramics in the road engineering, environment and agriculture, etc.However, it hasn't been widely used in cement concrete.Wang et al. [6] and Sun et al. [7] found in their study that the SS should be taken as a mineral admixture, which is the most important way to achieve the efficient use of SS resources in cement concrete.Therefore, steel slag is a potential active mineral admixture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».