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Enregistrement W3045772882 · doi:10.1177/1745691621999374

Psychological Science in the Wake of COVID-19: Social, Methodological, and Metascientific Considerations

2021· article· en· W3045772882 sur OpenAlexaff
Daniel L. Rosenfeld, Emily Balcetis, Brock Bastian, Elliot T. Berkman, Jennifer K. Bosson, Tiffany N. Brannon, Anthony L. Burrow, C. Daryl Cameron, Serena Chen, Jonathan Cook, Christian S. Crandall, Shai Davidai, Kristof Dhont, Paul W. Eastwick, Sarah E. Gaither, Steven W. Gangestad, Thomas Gilovich, Kurt Gray, Elizabeth L. Haines, Martie G. Haselton, Nick Haslam, Gordon Hodson, Michael A. Hogg, Matthew J. Hornsey, Yuen J. Huo, Samantha Joel, Frank Kachanoff, Gordon Kraft‐Todd, Mark R. Leary, Alison Ledgerwood, Randy T. Lee, Steve Loughnan, Cara C. MacInnis, Traci Mann, Damian R. Murray, Carolyn Parkinson, Efrén O. Pérez, Tom Pyszczynski, Kaylin Ratner, Hank Rothgerber, James D. Rounds, Mark Schaller, Roxane Cohen Silver, Barbara A. Spellman, Nina Strohminger, Janet K. Swim, Felix Thoemmes, Betül Urgancı, Joseph A. Vandello, Sarah Volz, Vivian Zayas, A. Janet Tomiyama

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Psychological Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaWestern UniversityUniversity of CalgaryBrock University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Cancer InstituteNational Institute on Drug AbuseJohn Templeton FoundationNational Science Foundation
Mots-clésPandemicPerspective (graphical)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)PhenomenonPsychology2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Focus (optics)Psychological sciencePsychological researchSocial psychologyEpistemologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has extensively changed the state of psychological science from what research questions psychologists can ask to which methodologies psychologists can use to investigate them. In this article, we offer a perspective on how to optimize new research in the pandemic's wake. Because this pandemic is inherently a social phenomenon-an event that hinges on human-to-human contact-we focus on socially relevant subfields of psychology. We highlight specific psychological phenomena that have likely shifted as a result of the pandemic and discuss theoretical, methodological, and practical considerations of conducting research on these phenomena. After this discussion, we evaluate metascientific issues that have been amplified by the pandemic. We aim to demonstrate how theoretically grounded views on the COVID-19 pandemic can help make psychological science stronger-not weaker-in its wake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,277
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,271
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2770,271
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0130,008
Études des sciences et des technologies0,0100,071
Communication savante0,0200,031
Science ouverte0,0060,012
Intégrité de la recherche0,0120,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,306
Tête enseignante GPT0,550
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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