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Enregistrement W3045777412 · doi:10.1038/s41597-020-00590-3

Author Correction: Global karst springs hydrograph dataset for research and management of the world’s fastest-flowing groundwater

2020· erratum· en· W3045777412 sur OpenAlexaff
Tunde Olarinoye, Tom Gleeson, Vera Marx, Stefan Seeger, Rouhollah Adinehvand, Vincenzo Allocca, Bartolomé Andreo, James Apaéstegui, Christophe Apolit, Bruno Arfib, Augusto S. Auler, Vincent Bailly-Comte, Juan Antonio Barberá, Christelle Batiot‐Guilhe, Timothy Bechtel, Stéphane Binet, Daniel Bittner, Matej Blatnik, Terry Bolger, Pascal Brunet, Jean‐Baptiste Charlier, Zhao Chen, Gabriele Chiogna, Gemma Coxon, Pantaleone De Vita, Joanna Doummar, Jannis Epting, Perrine Fleury, Matthieu Fournier, Nico Goldscheider, John Gunn, Fang Guo, Jean‐Loup Guyot, Nicholas Howden, Peter Huggenberger, Brian B. Hunt, Pierre‐Yves Jeannin, Guanghui Jiang, Greg Jones, Hervé Jourde, Ivo Karmann, Oliver Koit, Jannes Kordilla, David Labat, Bernard Ladouche, Isabella Serena Liso, Zaihua Liu, Jean‐Christophe Maréchal, Nicolas Masséi, Naomi Mazzilli, Matías Mudarra, Mario Parise, Junbing Pu, Nataša Ravbar, Liz Hidalgo Sanchez, Antonio Santo, Martin Sauter, Jean‐Luc Seidel, Vianney Sivelle, Rannveig Øvrevik Skoglund, Zoran Stevanović, Cameron Wood, Stephen R. H. Worthington, Andreas Hartmann

Notice bibliographique

RevueScientific Data · 2020
Typeerratum
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueKarst Systems and Hydrogeology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésKarstHydrographGroundwaterHydrology (agriculture)GeologyWater resource managementEnvironmental scienceGeographyPaleontologyArchaeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An amendment to this paper has been published and can be accessed via a link at the top of the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Autre
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Autre
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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