Smallholder orange farmer access to markets in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Orange (Citrus sinensis L.) is a major dietary component globally, responsible for supplying nutrients and phytochemicals of biological and health influence such as minerals, vitamins, fiber, flavonoids, limonoids, and carotenoids and antioxidant. It accounts for more than 50% of the citrus fruits produced world-over. It is a popular fruit in sub-Saharan Africa, though its level of consumption per capita is by global standards very low. In Uganda, orange production is mostly concentrated in eastern and northern parts; mostly grown by small holder farmers who are plagued by a milliard of production and marketing constraints. The objective of this study was to evaluate the effect of institutional, infrastructural and socio-economic factors on smallholder access to orange markets in Uganda. The study was conducted in Kaberamaido, Kumi and Soroti Districts in eastern Uganda, using cross sectional data, during 2011-2012. Probit model results showed that the key institutional factor that affected smallholder access to markets was institutional belonging; the infrastructural factors entailed ownership of mobile phone and location of household; while age of household head, household size and output price constituted the socio-economic factors. Mobile phone, household size and age of household head elicited the highest effect on the probability for smallholder market access, and the magnitude of effect is shown by flexibilities of 0.5, -0.06 and 0.02, respectively. Tobit model estimates showed that market information, and household location constituted institutional and infrastructural factors affecting market access, respectively; while age of trees, output, output price and occupation of household head constituted the socio-economic factors. The critical factors that affect the extent of market access include location, market information, primary occupation of household head and quantity of output as shown by flexibilities of -0.6, 0.5, 0.5, and 0.03, respectively. Based on the Probit and Tobit model estimates, market information, mobile phone and quantity of outputs constitute critical institutional, infrastructural and socio-economic factors that affect smallholder market access. Therefore, opportunity for unlocking the potential for smallholders to access orange markets exists in boosting the level of output and facilitating linkage to markets. Key words: Citrus sinensis, infrastructural, institutional
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».