Default Sex and Single Gene Sex Determination in Dioecious Plants
Notice bibliographique
Résumé
A well-established hypothesis for the evolution of dioecy involves two genes linked at a sex determining region (SDR). Recently there has been increased interest in possible single gene sex determination. Work in Populus has finally provided direct experimental evidence for single gene sex determination in plants, using CRISPR-Cas9 to knock out a single gene and convert individuals from female to male. In poplar, the feminizing factor popARR17 acts as a “master regulator”, analogous to the mammalian masculinizing factor SRY. The production of fully functional males from females by a simple single gene knockout is experimental evidence that an antagonistic male-determining factor does not exist in Populus. Mammals have a “default sex” (female), as do poplar trees (Populus), although the default sex in poplars is male. The occurrence of single gene sex determination with a default sex may be much commoner in plants than hitherto expected, especially when dioecy evolved via monoecy. The master regulator does not even need to be at the SDR (although it may be). In most poplars the feminizing factor popARR17 is not at the SDR, but instead a negative regulator of it. So far there is little information on how high-level regulators are connected to floral phenotype. A model is presented of how sex-determining genes could lead to different floral morphologies via MADS-box floral developmental genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».