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Enregistrement W3045785096 · doi:10.1089/cyber.2019.0744

Is Social Media Use Changing Who We Are? Examining the Bidirectional Relationship Between Personality and Social Media Use

2020· article· en· W3045785096 sur OpenAlexaff
Nadia P. Andrews, Kumar Yogeeswaran, Meng-Jie Wang, Kyle Nash, Diala R. Hawi, Chris G. Sibley

Notice bibliographique

RevueCyberpsychology Behavior and Social Networking · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroticismPersonalityPsychologyHonestyExtraversion and introversionSocial psychologySocial mediaBig Five personality traitsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social media has changed the way we live. It is now so integral to daily life that it is one of the top activities that people spend their time on each day. Given its ubiquity, it is important to understand what kinds of personality traits draw people toward social media and whether social media changes personality. The present study utilizes a longitudinal design with a large nationally representative sample ( N = 11,629) to examine the bidirectional relationship between personality and social media use (SMU). First, cross-lagged analyses revealed a bidirectional relationship between SMU and neuroticism such that neuroticism predicted increased SMU, but SMU also predicted increased neuroticism. However, while increased SMU predicted reduced honesty/humility, honesty/humility did not predict SMU. No other relationships emerged between personality and SMU. This study is the first to examine the extent to which personality both predicts SMU, and is in turn reciprocally shaped by social media exposure in a large-scale national probability panel study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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