Toward a Culturally Inclusive Canon of Multimodal Picture Books: Developing Multiliteracies Practices and Assessments for Ontario’s Classrooms
Notice bibliographique
Résumé
Multimodal picture books are a critical component of children’s literacy development, and in a multicultural province such as Ontario, it is vital that literacy development include cultural literacy. The demographics of the province’s classrooms are increasingly diverse; however, minoritized cultures are underrepresented among teachers, and there are sparse training mandates related to cultural inclusion. Thus, Ontario’s culturally diverse student body is encountering a number of barriers related to gender, ethnicity, perceived race, sexual identity, ability, class, and other social markers. To provide teachers with the tools needed to support their students, the current study utilizes a theoretical framework derived from anti-oppressive practices to identify where students encounter barriers. The work examines the strengths and limitations of the traditional canon of children’s multimodal picture books and explores the ways in which more inclusive works can support a culturally inclusive learning environment. Based on this, a culturally responsive selection process is outlined. The study employs a multiliteracies framework to propose classroom activities and assessment models that promote and assess literacy development. Transformative teaching approaches are also recommended to help teachers broaden their understanding of culture. Additionally, recommendations are made regarding mandated cultural training for pre-service and in-service teachers, as well as curriculum reform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».