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Enregistrement W3045791990 · doi:10.3390/genes11080863

Extensive Genetic Connectivity and Historical Persistence Are Features of Two Widespread Tree Species in the Ancient Pilbara Region of Western Australia

2020· article· en· W3045791990 sur OpenAlexfundno aff
Heidi Nistelberger, Rachel M. Binks, Stephen van Leeuwen, David Coates, Shelley L. McArthur, Bronwyn MacDonald, Margaret Hankinson, Margaret Byrne

Notice bibliographique

RevueGenes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRio Tinto
Mots-clésPhylogeographyEcologyBiological dispersalPollenBiologyGeographyGenetic structureGenetic diversityTaxonGenetic variationPhylogenetic treePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phylogeographic studies can be used as a tool to understand the evolutionary history of a landscape, including the major drivers of species distributions and diversity. Extensive research has been conducted on phylogeographic patterns of species found in northern hemisphere landscapes that were affected by glaciations, yet the body of literature for older, unaffected landscapes is still underrepresented. The Pilbara region of north-western Australia is an ancient and vast landscape that is topographically complex, consisting of plateaus, gorges, valleys, and ranges, and experiences extreme meteorological phenomena including seasonal cyclonic activity. These features are expected to influence patterns of genetic structuring throughout the landscape either by promoting or restricting the movement of pollen and seed. Whilst a growing body of literature exists for the fauna endemic to this region, less is known about the forces shaping the evolution of plant taxa. In this study we investigate the phylogeography of two iconic Pilbara tree species, the Hamersley Bloodwood (Corymbia hamersleyana) and Western Gidgee (Acacia pruinocarpa), by assessing patterns of variation and structure in several chloroplast DNA regions and nuclear microsatellite loci developed for each species. Gene flow was found to be extensive in both taxa and there was evidence of long-distance seed dispersal across the region (pollen to seed ratios of 6.67 and 2.96 for C. hamersleyana and A. pruinocarpa, respectively), which may result from flooding and strong wind gusts associated with extreme cyclonic activity. Both species possessed high levels of cpDNA genetic diversity in comparison to those from formerly glaciated landscapes (C. hamersleyana = 14 haplotypes, A. pruinocarpa = 37 haplotypes) and showed evidence of deep lineage diversification occurring from the late Miocene, a time of intensifying aridity in this landscape that appears to be a critical driver of evolution in Pilbara taxa. In contrast to another study, we did not find evidence for topographic features acting as refugia for the widely sampled C. hamersleyana.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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