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Enregistrement W3045797458 · doi:10.1177/0959353520941353

The eating disorder recovery assemblage: Collectively generating possibilities for eating disorder recovery

2020· article· en· W3045797458 sur OpenAlexafffund
Andrea LaMarre, Carla Rice

Notice bibliographique

RevueFeminism & Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésAssemblage (archaeology)Eating disordersEmbodied cognitionScholarshipPsychologyPsychotherapistPower (physics)Binge-eating disorderSocial psychologySociologyClinical psychologyBulimia nervosaEpistemologyHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we explore the affective-discursive-material aspects of the supportive eating disorder recovery assemblage. We approach recovery as an “assemblage” to facilitate an understanding of how human (people, systems of care, etc.) and nonhuman (affect, discourses, etc.) forces generate possibilities or impossibilities for recovery. Moving away from framings of recovery as an individual achievement, we consider the relationality and dynamism of eating disorder recovery in interviews with 20 people in recovery and 14 supporters of people in recovery. We draw from experiential accounts to theorize a supportive eating disorder recovery assemblage in relation to trust and love mobilized in interactions and relationships. This supportive eating disorder recovery assemblage can scaffold new understandings of recoveries as multiple and co-produced. Supportive eating disorder recovery assemblages generate improvisational spaces, albeit loosely contained and bounded, for different pathways to and manifestations of “recoveries”. This work builds on a body of feminist scholarship on eating disorders/disordered eating that takes up gendered relationships of power in treatment settings, extending toward and analysing material, affective, embodied, and potentially affirming dimensions of care and emotion in participants’ lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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