Dynamic Reduced-Round Cryptography for Energy-Efficient Wireless Communication of Smart IoT Devices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Securing the wireless Internet of Things (IoT) is a challenging issue do to their technological constraints: limited computing power, restricted batteries or inconsistent energy supply. With more than 26 billion devices connected in 2019, the expected 75 billion things by 2025 will require an even higher energy supply. Meanwhile, as smarts cities, industry and healthcare represent more than 75% of the IoT market share, these devices must be secured while limiting the impact on energy consumption. The lifetime of specific devices such as Wearable or Implantable Medical Devices (WMDs, IMDs) can then be significantly impacted. In this paper, we propose a generic design that dynamically reduces the energy consumption required by the addition of security within the IoT networks, according to the local level of battery use. This self-monitored, fully-automated, low-cost and remotely configurable mechanism adjusts the number of encryption rounds of the cryptographic primitive while guaranteeing the minimum level of security required. This method has been integrated into the Constrained Application Protocol (CoAP) with the Datagram Transport Layer Security (DTLS) using the AES-128 encryption standard, with 10 rounds (full) to 7, and can be implemented on other protocol stacks. We show a reduction in CPU power consumption of a Raspberry Pi of 19.67%. Finally, we estimate its efficiency by simulating the discharge of multiple batteries with different capacities. Our mechanism increases operating time up to 33 minutes and 15 seconds for a 10,000mAh Raspberry Pi battery when 150 messages of 4Kb per second are exchanged with an operator.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle