Using a composite flow law to model deformation in the NEEM deep ice core, Greenland – Part 1: The role of grain size and grain size distribution on deformation of the upper 2207 m
Notice bibliographique
Résumé
The effect of grain size on strain rate of ice in the upper 2207 m in the North Greenland Eemian Ice Drilling (NEEM) deep ice core was investigated using a rheological model based on the composite flow law of Goldsby and Kohlstedt (1997, 2001). The grain size was described by both a mean grain size and a grain size distribution, which allowed the strain rate to be calculated using two different model end-members: (i) the microscale constant stress model where each grain deforms by the same stress and (ii) the microscale constant strain rate model where each grain deforms by the same strain rate. The model results predict that grain-size-sensitive flow produces almost all of the deformation in the upper 2207 m of the NEEM ice core, while dislocation creep hardly contributes to deformation. The difference in calculated strain rate between the two model end-members is relatively small. The predicted strain rate in the fine-grained Glacial ice (that is, ice deposited during the last Glacial maximum at depths of 1419 to 2207 m) varies strongly within this depth range and, furthermore, is about 4–5 times higher than in the coarser-grained Holocene ice (0–1419 m). Two peaks in strain rate are predicted at about 1980 and 2100 m depth. The prediction that grain-size-sensitive creep is the fastest process is inconsistent with the microstructures in the Holocene age ice, indicating that the rate of dislocation creep is underestimated in the model. The occurrence of recrystallization processes in the polar ice that did not occur in the experiments may account for this discrepancy. The prediction of the composite flow law model is consistent with microstructures in the Glacial ice, suggesting that fine-grained layers in the Glacial ice may act as internal preferential sliding zones in the Greenland ice sheet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».