Determining the period of communicability of SARS-CoV-2: A rapid review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction How long individuals may transmit virus after infection with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is unclear. Understanding the communicability period of SARS-CoV-2 is important to inform the period of isolation required to prevent nosocomial and community spread. The objective of this study was to identify the reported communicable period of SARS-CoV-2, based on a rapid review of existing literature. Methods Studies reporting empirical data on the period of communicability of SARS-CoV-2 through investigations of duration of communicability based on in-person contact (“contact transmission”), isolation and culture of virus (“viral isolation”), and viral shedding by detection of nucleic acids by RT-PCR (“viral shedding”) were identified through searches of peer-reviewed and pre-print health sciences literature databases (Ovid MEDLINE, Embase, Google Scholar, medRxiv and arXiv) and the grey literature. Articles were screened for relevance, then data were extracted, analyzed, and synthesized. Results Out of the 165 studies included for qualitative analysis, one study investigated contact transmission, three investigated viral isolation, 144 investigated viral shedding, and 17 studies focused on both viral shedding and viral isolation. The median length of time until viral clearance across all viral isolation studies was nine days; however, the maximum identified duration was 32 days. Studies with data on both viral isolation and viral shedding showed a prolonged maximum time until viral clearance for viral shedding (9 days vs 24 days). Discussion Findings from this review support a minimum 10-day period of isolation; however, additional observation should be considered for individuals being released into high-risk settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,040 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».