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Enregistrement W3045805442 · doi:10.1002/alz.043467

Quantification of tau phosphorylated at threonine 217 using a novel ultrasensitive immunoassay distinguishes Alzheimer’s disease from healthy controls

2020· article· en· W3045805442 sur OpenAlexaffabout
Hlin Kvartsberg, Jozef Hanes, Andréa Lessa Benedet, Nicholas J. Ashton, Tharick A. Pascoal, Pedro Rosa‐Neto, Oskar Hansson, Henrik Zetterberg, Norbert Žilka, Kaj Blennow

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomarkerCerebrospinal fluidFrontotemporal dementiaImmunoassayDementiaTau proteinMedicineAlzheimer's diseasePathologyDiseaseOncologyInternal medicineAntibodyChemistryBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background One of the major neuropathological hallmarks of a brain affected by Alzheimer’s disease (AD) is neurofibrillary tangles (NFTs), which are composed of aggregated, and sometimes truncated, hyperphosphorylated tau protein. Clinical diagnosis of AD is often aided by the use of biomarkers. One of the three core cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers for AD, tau phosphorylated at amino acid 181 (p‐tauT181), shows quite a high sensitivity and specificity for AD but there is also a relatively large overlap between AD non‐demented subjects. Recently, tau species phosphorylated at amino acid 217 (p‐tauT217) quantified by mass spectrometry was shown to correlate with amyloid and tau lesions in the brain and clinical disease progression, and thus seem to be a new potential AD biomarker. Here, we present a novel immunoassay used to quantify p‐tauT217 in CSF and show that it outperforms the classical AD biomarkers. Method CSF samples from AD, healthy controls (Co) (cohort1 [Lund University] and cohort2 [TRIAD cohort, McGill University]), frontotemporal dementia (FTD) and mild cognitive impairment (MCI) (cohort2) were analysed by a novel ultrasensitive immunoassay on the Single molecule array (Simoa) platform. The Simoa assay was based on two in‐house generated monoclonal antibodies. Result CSF levels of p‐tauT217 were significantly increased in AD compared with Co in both cohort1 (p<0.0001, 4.3‐fold increase) and cohort2 (p=0.0003, 3.5‐fold increase). In cohort2, p‐tauT217 was also increased in AD compared with FTD (p=0.0059) and amyloid PET‐negative MCI (p=0.0203, 4.8‐fold increase), and in amyloid PET‐positive MCI compared with Co (p<0.0001, 3.9‐fold increase), amyloid PET‐negative MCI (p=0.0035, 5.2‐fold increase) and FTD (p=0.0011). Conclusion We present performance data on a novel ultrasensitive immunoassay capable of quantifying p‐tauT217 in CSF. There was much less overlap between AD patients and healthy controls, as well as between amyloid PET‐positive and ‐negative MCI when using p‐tauT217 compared with p‐tauT181 in both cohorts, thus indicating that p‐tauT217 reflects the presence of AD pathology better. In conclusion, p‐tauT217 is a very promising new biomarker for AD, which potentially could be used to aid clinical diagnosis, even at pre‐dementia stages of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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