MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3045810098 · doi:10.1186/s10086-020-01899-8

Effect of high-temperature saturated steam treatment on the physical, chemical, and mechanical properties of moso bamboo

2020· article· en· W3045810098 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Wood Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBamboo properties and applications
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBambooPhyllostachysMaterials scienceYoung's modulusComposite materialSuperheated steamEquilibrium moisture contentChemistryAdsorptionBoiler (water heating)Waste managementOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Moso bamboo ( Phyllostachys heterocycla ( Carr .) Mitford cv. Pubescens) was subjected to heat treatment with saturated steam at 140, 160, and 180 °C for 10–30 min to evaluate the effects of the treatment on the properties of bamboo. The changes in the physical, mechanical, and chemical properties as well as microscopic structures of moso bamboo were analyzed in this study. Results indicated that its equilibrium moisture content (EMC) decreased gradually after being treated by high-temperature saturated steam mostly due to the hemicelluloses’ degradation. Both the temperature and duration of treatment affect the mechanical properties of bamboo. The modulus of elasticity (MOE) of bamboo was prone to be affected by heat treatment with saturated steam as compared to the modulus of rupture (MOR). The MOR and MOE increased as compared to the control when the sample was treated at 140 °C. However, a severe treatment negatively affects the mechanical properties of bamboo. The MOR and MOE decreased by 47% and 20% as compared to the control when the sample was heated at 180 °C for 30 min.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle