Development and validation of the moon phases concept inventory for middle school
Notice bibliographique
Résumé
We present the development and validation of a new assessment tool, the Moon Phases Concept Inventory for Middle School (MPCI-MS), a concept inventory about the phases of the moon targeting students aged 10 to 14 years old.Items in the questionnaire are based on a careful examination of the concept domain of phases of the moon, ideas and concepts necessary to understand the mechanism of lunar phases, as chosen by a panel of seven professional astronomers.Questions and multiple-choice answers were tested for readability with 5th grade students, tested for reading level, and submitted to a second panel of professional astronomers to check for face and construct validity of the items.The MPCI-MS was tested with N ¼ 296 students from grade 5 in elementary school to secondary 2 (M age ¼ 10.2 to 14.1).One item about global perspective on lunar phases had to be removed because of poor psychometric properties.The revised MPCI-MS has a post-test Cronbach alpha score of 0.786 and good overall psychometric properties: the mean difficulty index for the MPCI-MS pretest is 0.47, and 0.61 for the post-test; mean point-biserial correlation (post-test) is 0.376.Test-retest without instruction at one-week interval showed high test-retest reliability [M pre ¼ 13.696, M post ¼ 14.523; tð45Þ ¼ 1.315, p ¼ 0.192].We conclude that the MPCI-MS is a reliable and valid instrument that can discriminate between novices and experts, and can be used to assess 10 to 14 year-old students' learning gains on the topic of lunar phases.The final version of MPCI-MS is a 19-item instrument, including two new questions about eclipses, that takes between 15 and 25 min for students to complete.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».