Development and validation of the moon phases concept inventory for middle school
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present the development and validation of a new assessment tool, the Moon Phases Concept Inventory for Middle School (MPCI-MS), a concept inventory about the phases of the moon targeting students aged 10 to 14 years old. Items in the questionnaire are based on a careful examination of the concept domain of phases of the moon, ideas and concepts necessary to understand the mechanism of lunar phases, as chosen by a panel of seven professional astronomers. Questions and multiple-choice answers were tested for readability with 5th grade students, tested for reading level, and submitted to a second panel of professional astronomers to check for face and construct validity of the items. The MPCI-MS was tested with N 296 students from grade 5 in elementary school to secondary 2 (M age 10.2 to 14.1). One item about global perspective on lunar phases had to be removed because of poor psychometric properties. The revised MPCI-MS has a post-test Cronbach alpha score of 0.786 and good overall psychometric properties: the mean difficulty index for the MPCI-MS pretest is 0.47, and 0.61 for the post-test; mean point-biserial correlation (post-test) is 0.376. Test-retest without instruction at one-week interval showed high test-retest reliability [M pre 13.696, M post 14.523; t45 1.315, p 0.192]. We conclude that the MPCI-MS is a reliable and valid instrument that can discriminate between novices and experts, and can be used to assess 10 to 14 year-old students' learning gains on the topic of lunar phases. The final version of MPCI-MS is a 19-item instrument, including two new questions about eclipses, that takes between 15 and 25 min for students to complete.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle