Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Marine heatwaves (MHWs) are prolonged extreme oceanic warm water events. They can have devastating impacts on marine ecosystems — for example, causing mass coral bleaching and substantial declines in kelp forests and seagrass meadows — with implications for the provision of ecological goods and services. Effective adaptation and mitigation efforts by marine managers can benefit from improved MHW predictions, which at present are inadequate. In this Perspective, we explore MHW predictability on short-term, interannual to decadal, and centennial timescales, focusing on the physical processes that offer prediction. While there may be potential predictability of MHWs days to years in advance, accuracy will vary dramatically depending on the regions and drivers. Skilful MHW prediction has the potential to provide critical information and guidance for marine conservation, fisheries and aquaculture management. However, to develop effective prediction systems, better understanding is needed of the physical drivers, subsurface MHWs, and predictability limits. Prolonged extreme oceanic warm water events, known as marine heatwaves, can have devastating impacts on marine ecosystems. This Perspective explores the predictability of marine heatwaves, taking into account the physical drivers, monitoring and prediction approaches, and stakeholder considerations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle