PATIENT VOICES, a project for the integration of the systematic assessment of patient reported outcomes and experiences within a comprehensive cancer center: a protocol for a mixed method feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Listening to "patient voices" in terms of symptoms, emotional status and experiences with care, is crucial for patient empowerment in clinical practice. Despite convincing evidence that routine patient reported outcomes and experience measurements (PRMs) with rapid feed-back to oncologists can improve symptom control, patient well-being and cost effectiveness, PRMs are not commonly used in cancer care, due to barriers at various level. Part of these barriers may be overcome through electronic PRMs collection (ePRMs) integrated with the electronic medical record (EMR). The PATIENT VOICES initiative is aimed at achieving a stepwise integration of ePRMs assessment into routine cancer care. The feasibility project presented here is aimed at assessing the knowledge, use and attitudes toward PRMs in a comprehensive cancer centre; developing and assessing feasibility of a flexible system for ePRM assessment; identifying barriers to and developing strategies for implementation and integration of ePRMs clinical practice. METHODS: The project has been organized into four phases: a) pre-development; b) software development and piloting; c) feasibility assessment; d) post-development. A convergent mixed method design, based on concurrent quantitative and qualitative data collection will be applied. A web-survey on health care providers (HCPs), qualitative studies on patients and HCPs (semi-structured interviews and focus groups) as well as longitudinal and cross-sectional quantitative studies will be carried out. The quantitative studies will enroll 600 patients: 200 attending out-patient clinics (physical symptom assessement), 200 attending inpatient wards (psychological distress assessment) and 200 patients followed by multidisciplinary teams (patient experience with care assessment). The Edmonton symptom assessment scale, the Distress Thermometer, and a tool adapted from existing patient reported experience with cancer care questionnaires, will be used in quantitative studies. A multi-disciplinary stakeholder team including researchers, clinicians, health informatics professionals, health system administrators and patients will be involved in the development of potentially effective implementation strategies in the post development phase. DISCUSSION: The documentation of potential advantages and implementation barriers achieved within this feasibility project, will serve as a starting point for future and more focused interventions aimed at achieving effective ePRMs routine assessment in cancer care. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov ( NCT03968718 ) May 30th, 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,163 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».