Population Density Analysis of Percutaneous Coronary Intervention for ST‐Segment–Elevation Myocardial Infarction in Japan
Notice bibliographique
Résumé
Background Despite recent progress in the treatment of ST‐segment–elevation myocardial infarction, data on geographic disparities application of the evidence‐based therapy remain limited. Methods and Results The J‐PCI (Japanese Percutaneous Coronary Intervention) registry is a nationwide registry to assure the quality of delivered care. Between January 2014 and December 2018, 209 521 patients underwent percutaneous coronary intervention for ST‐segment–elevation myocardial infarction in 1126 institutions. The patients were divided into tertiles according to the population density (PD) of the percutaneous coronary intervention institution location (low: <951.7/km 2 , n = 69 797; medium: 951.7–4729.7/km 2 , n = 69 750; high: ≥4729.7/km 2 , n = 69 974). Patients treated in high PD administrative districts were younger and more likely to be male. No significant correlation was observed between PD and door‐to‐balloon time (regression coefficients: 0.036 per 1000 people/km 2 ; 95% CI, −0.232 to 0.304; P = 0.79). Patients treated in low‐PD areas had higher crude in‐hospital mortality rates than those treated in high‐PD areas (low: 2.89%; medium: 2.60%; high: 2.38%; P < 0.001); PD and in‐hospital mortality had a significantly inverse association, before and after adjusting for baseline characteristics (crude odds ratio [OR], 0.983 per 1000/km 2 ; 95% CI, 0.973–0.992; P < 0.001; adjusted OR, 0.980 per 1000/km 2 ; 95% CI, 0.964–0.996; P = 0.01, respectively). Higher‐PD districts had more operators per institution (low: 6; interquartile range, 3–10; medium: 7; IQR, 3–13; high: 8; IQR, 5–13; P < 0.001), suggesting an inverse association with in‐hospital mortality (OR, 0.992; 95% CI, 0.986–0.999; P = 0.03). Conclusions Geographic inequality was observed in in‐hospital mortality of patients with ST‐segment–elevation myocardial infarction who underwent percutaneous coronary intervention. Variation in the number of operators per institution, rather than traditional quality indicators (eg, door‐to‐balloon time) might explain the difference in in‐hospital mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».