With Awareness Comes Competency: The Five Awarenesses of Teaching as a Framework for Understanding Teacher Social-Emotional Competency and Well-being
Notice bibliographique
Résumé
Research Findings Developing students’ social and emotional skills positively affects their academic success. The Prosocial Classroom model (PCM) highlights the importance of teacher’s social-emotional competency (SEC) and well-being. The current research extends the PCM by using the Five Awarenesses of Teaching Framework (The Framework) to understand teacher SEC through a developmental lens. We discuss how the Framework can inform and be informed by our understanding of Early Care and Education (ECE) teachers’ SEC. Eighteen ECE teachers participated in cognitive interviews and a deductive thematic analysis was used to categorize teachers’ interview data according to The Framework. Three key themes were identified: 1) The Framework described cognitive capacities relevant to ECE teacher SEC consistent with other teacher populations; 2) there was an underlying conflict between teachers’ keen awareness of student social-emotional learning (SEL) and an active suppression of their own social and emotional well-being; and 3) the impact and importance of race, ethnicity, and family engagement. Practice or Policy: Findings reveal that ECE teachers’ SEC and well-being can be described using The Framework. Additionally, the suppression of ECE teacher emotional needs and the importance of family engagement suggest important avenues for improving our understanding of ECE SEC and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,018 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».