Help-Seeking Behaviors of Transition-Aged Youth for Mental Health Concerns: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transition-aged youth are particularly vulnerable to mental health problems, yet they are one of the least likely demographic groups to seek help. OBJECTIVE: The aim of this study is to explore the influences on and patterns in help-seeking for mental health concerns among transition-aged youth who attend postsecondary schools in Canada. METHODS: A qualitative research design was used, involving 12 semistructured focus groups with transition-aged youth (17-29 years) who attended postsecondary schools in Canada. A thematic analysis was conducted to code the transcripts and develop themes. RESULTS: Four main themes and subthemes regarding the process and experience of help-seeking were generated: (1) the influence of formal service providers (accessibility and experiences), (2) the influence of social factors (system navigation and stigma), (3) the influence of health literacy (symptom recognition, acting on symptoms, digital tools and the internet, and mental health awareness campaigns), and (4) the influence of low-intensity sources of support, namely, self-help. CONCLUSIONS: Transition-aged youth seek help for mental health problems in different ways. Despite efforts to improve access to mental health services, transition-aged youth continue to face barriers to accessing these services, especially formal sources of support. The factors identified in this study that either hinder or facilitate help-seeking have pragmatic implications for developing help-seeking interventions and delivering mental health services for this population. In addition to other facilitators, family physicians are an important resource in the help-seeking process. Furthermore, digital help-seeking tools have unique characteristics that may make them an important source of support for transition-aged youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».