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Enregistrement W3045829242 · doi:10.1371/journal.pone.0235409

The effect of a severe psychiatric illness on colorectal cancer treatment and survival: A population-based retrospective cohort study

2020· article· en· W3045829242 sur OpenAlexafffundabout
Alyson Mahar, Paul Kurdyak, Timothy P. Hanna, Natalie G. Coburn, Patti A. Groome

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of ManitobaInstitute for Clinical Evaluative SciencesQueen's UniversityManitoba Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRetrospective cohort studyColorectal cancerMedicinePsychiatryCohort studyPopulationCohortCancer survivalCancerOncologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To identify inequalities in cancer survival rates for patients with a history of severe psychiatric illness (SPI) compared to those with no history of mental illness and explore differences in the provision of recommended cancer treatment as a potential explanation. DESIGN: Population-based retrospective cohort study using linked cancer registry and administrative data at ICES. SETTING: The universal healthcare system in Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Colorectal cancer (CRC) patients diagnosed between April 1st, 2007 and December 31st, 2012. SPI history (schizophrenia, schizoaffective disorders, other psychotic disorders, bipolar disorders or major depressive disorders) was determined using hospitalization, emergency department, and psychiatrist visit data and categorized as 'no history of mental illness, 'outpatient SPI history', and 'inpatient SPI history'. MAIN OUTCOME MEASURES: Cancer-specific survival, non-receipt of surgical resection, and non-receipt of adjuvant chemotherapy or radiation. RESULTS: 24,507 CRC patients were included; 482 (2.0%) had an outpatient SPI history and 258 (1.0%) had an inpatient SPI history. Individuals with an SPI history had significantly lower survival rates and were significantly less likely to receive guideline recommended treatment than CRC patients with no history of mental illness. The adjusted HR for cancer-specific death was 1.69 times higher for individuals with an inpatient SPI (95% CI 1.36-2.09) and 1.24 times higher for individuals with an outpatient SPI history (95% CI 1.04-1.48). Stage II and III CRC patients with an inpatient SPI history were 2.15 times less likely (95% CI 1.07-4.33) to receive potentially curative surgical resection and 2.07 times less likely (95% CI 1.72-2.50) to receive adjuvant radiation or chemotherapy. These findings were consistent across multiple sensitivity analyses. CONCLUSIONS: Individuals with an SPI history experience inequalities in colorectal cancer care and survival within a universal healthcare system. Increasing advocacy and the availability of resources to support individuals with an SPI within the cancer system are warranted to reduce the potential for unnecessary harm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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