MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3045829810

Anthropogenic deposition of heavy metals and phosphorus may reduce biological N2 fixation in boreal forest mosses

2018· article· en· W3045829810 sur OpenAlexaff
Dalton Scott, Robert L. Bradley, Jean‐Philippe Bellenger, Daniel Houle, Michael J. Gundale, Kathrin Rousk, Tom DeLuca

Notice bibliographique

RevueEGU General Assembly Conference Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMossTaigaPicea abiesEnvironmental chemistryEnvironmental scienceDeposition (geology)BorealChemistryEcologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was undertaken to test the effects of molybdenum (Mo) and phosphorus (P) amendments on biological nitrogen (N) fixation (BNF) by boreal forest moss-associated cyanobacteria. Feather moss (Pleurozium schreberi) samples were collected on five sites, on two dates and at different roadside distances (0-100m) corresponding to an assumed gradient of reactive N deposition. Potential BNF of Mo and P amended moss samples was measured using the acetylene reduction assay. Total N, P and heavy metal concentrations of mosses collected at 0 and 100m from roadsides were also measured. Likewise, the needles from Norway spruce trees (Picea abies) at different roadside distances were collected in late summer and analyzed for total N, P and heavy metals. There was a significant increase in BNF with roadside distance on 7-of-10 individual Site×Date combinations. We found no clear evidence of an N gradient across roadside distances. Elemental analyses of feather moss and Norway spruce needle tissues suggested decreasing deposition of heavy metals (Mo-Co-Cr-Ni-V-Pb-Ag-Cu) as well as P with increasing distance from the roadside. The effects of Mo and P amendments on BNF were infrequent and inconsistent across roadside distances and across sites. One particular site, however, displayed greater concentrations of heavy metals near the roadside, as well as a steeper P fertility gradient with roadside distance, than the other sites. Here, BNF increased with roadside distance only when moss samples were amended with P. Also at this site, BNF across all roadside distances was higher when mosses were amended with both Mo and P, suggesting a co-limitation of these two nutrients in controlling BNF. In summary, our study showed a potential for car emissions to increase heavy metals and P along roadsides and underscored the putative roles of these anthropogenic pollutants on BNF in northern latitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEGU General Assembly Conference AbstractsMême sujetLichen and fungal ecologyTravaux en français237 207