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Enregistrement W3045832118 · doi:10.3390/microorganisms8081146

Dynamics of the Honeybee (Apis mellifera) Gut Microbiota Throughout the Overwintering Period in Canada

2020· article· en· W3045832118 sur OpenAlexaffabout
Naomie Bleau, Sidki Bouslama, Pierre Giovenazzo, Nicolas Derôme

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensUniversité LavalCentre de Recherche en Sciences Animales de Deschambault
Organismes subventionnairesProject Apis m.
Mots-clésOverwinteringGut floraBiologyForagingEcologyZoologyTemperate climatePeriod (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbial symbionts inhabiting the honeybee gut (i.e., gut microbiota) are essential for food digestion, immunity, and gut protection of their host. The taxonomic composition of the gut microbiota is dynamic throughout the honeybee life cycle and the foraging season. However, it remains unclear how drastic changes occurring in winter, such as food shortage and cold weather, impact gut microbiota dynamics. The objective of this study was to characterize the gut microbiota of the honeybee during the overwintering period in a northern temperate climate in Canada. The microbiota of nine honeybee colonies was characterized by metataxonomy of 16S rDNA between September 2017 and June 2018. Overall, the results showed that microbiota taxonomic composition experienced major compositional shifts in fall and spring. From September to November, Enterobacteriaceae decreased, while Neisseriaceae increased. From April to June, Orbaceae increased, whereas Rhizobiaceae nearly disappeared. Bacterial diversity of the gut microbiota decreased drastically before and after overwintering, but it remained stable during winter. We conclude that the honeybee gut microbiota is likely to be impacted by the important meteorological and dietary changes that take place before and after the overwintering period. Laboratory trials are needed to determine how the observed variations affect the honeybee health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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