Sex‐related differences in outcomes after coronary artery bypass surgery—A patient‐level pooled analysis of randomized controlled trials: rationale and study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The impact of sex on the outcomes after coronary artery bypass grafting (CABG) is controversial. The majority of CABG studies are retrospectively collected clinical or registry data, women comprise only a minority, and the reported findings represent the male predominated cohort. This individual patient meta-analysis is aimed at evaluating sex-related differences in outcomes after CABG using high quality data from randomized controlled trials (RCTs). METHODS AND ANALYSIS: A systematic literature search will be performed to identify all CABG RCTs (minimum follow-up: 5 years). Detailed specification for the minimum deidentified patient records' data requirements will be provided to RCT primary contact to request their deidentified data for pooling. The pooled analysis will follow the prospective register of systematic reviews (PROSPERO) and the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses for individual patient data systematic reviews (PRISMA-IPD) recommendations and will compare sex-related outcomes after CABG. The main hypothesis is that outcomes after CABG are worse in women than in men. We will also test whether treatment effects for off-pump and the use of multiple arterial grafts are present within each sex, and also, whether there are differential treatment effects between sexes. The primary endpoint will be a composite of all-cause mortality, myocardial infarction, stroke, and repeat revascularization at long-term follow up. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval and participant consent for the study will be obtained locally by each study team if needed. Data will be disseminated and submitted to peer-reviewed scientific journals and meetings irrespective of study outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».