Diagnostic utility of axial imaging in the evaluation of hematuria: A systematic review and critical appraisal of the literature
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Increasing severity of hematuria is instinctively associated with higher likelihood of urological malignancy. However, the robustness of the evidentiary base for this assertion is unclear, particularly as it relates to the likelihood of upper urinary tract pathology. Thus, the value of axial imaging in the diagnostic workup of hematuria is unclear due to differences in the underlying patient populations, raising concern for sampling bias. We performed a systematic review to characterize the literature and association between severity of hematuria and likelihood of upper urinary tract cancer based on axial imaging. METHODS: MEDLINE, EMBASE, and Cochrane were systematically searched for all studies reporting on adult patients presenting with hematuria. We used Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) for reporting of this systematic review and meta-analysis and the Newcastle-Ottawa Scale for risk of bias assessment. Degree of hematuria was classified as "microscopic," "gross," or "unspecified." Three urological malignancies (bladder, upper tract urothelial, and renal cancer) were considered both individually and in aggregate. Random-effects model with pairwise comparisons was employed to arrive at the axial imaging diagnostic yields. RESULTS: Twenty-nine studies were included, of which six (20.7%) reported on patients with gross hematuria only, four (13.8%) reported on patients with microscopic hematuria only, seven (24.1%) included both, and 12 (41.4%) did not define or specify the severity of hematuria. Of 29 studies, two (6.9%) were at high-risk of bias, 21 (72.4%) at intermediate-risk, and six (20.7%) at low-risk of bias using the Newcastle-Ottawa criteria. Based on axial imaging, rates of diagnoses of renal, upper tract urothelial, and bladder cancers differed with differing severity of hematuria. Notably, rates of renal and upper tract urothelial carcinoma were higher in studies of patients with unspecified hematuria severity (3.6% and 10.4%, respectively) than among patients with gross hematuria (1.5% and 1.3%, respectively). When all urological malignancies were pooled, patients with unspecified hematuria were diagnosed more frequently (19.5%) compared to those with gross (15.3%) and microscopic hematuria (4.5%, difference=1.51%, 99% confidence interval 3.6-26.5%). CONCLUSIONS: Lack of granularity in the available literature, particularly with regards to patients with unspecified hematuria severity, limits the generalizability of these results and highlights the need for future studies that provide sufficient baseline information, allowing for firmer conclusions to be drawn.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».